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[机器学习/深度学习] 机器学习中数学

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发表于 2017-11-15 23:30:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
==================课程目录=====================

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第1讲 微积分和梯度.mp4
第1讲 微积分和梯度.ppt
第2讲 Taylor展式与拟牛顿.mp4
第2讲 Taylor展式与拟牛顿.ppt
第3讲 概率论基础.mp4
第4讲 概率计算与拒绝采样.mp4
第5讲 期望和方差.mp4
第6讲 协方差.mp4
第7讲 偏度和峰度.mp4
第8讲 中心极限定理.mp4
第9讲 矩估计.mp4
第10讲 极大似然估计.mp4
第11讲 重新理解矩阵.mp4
第12讲 四个基本的子空间.mp4

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发表于 2017-11-16 08:28:30 | 显示全部楼层
回复赚积分。 感谢楼主。
发表于 2017-11-16 22:00:33 | 显示全部楼层
发表于 2017-11-17 06:55:28 来自手机 | 显示全部楼层
谢楼主
发表于 2017-11-18 21:13:43 | 显示全部楼层
发表于 2017-11-19 05:52:59 | 显示全部楼层
kankankan
发表于 2017-11-19 23:41:10 | 显示全部楼层
发表于 2017-11-26 17:59:07 | 显示全部楼层

感谢分享,thank you
发表于 2017-11-28 17:27:29 | 显示全部楼层
东西不错,可以先学点基础东西
发表于 2017-11-29 11:24:43 | 显示全部楼层
看上去很高大上,谢谢楼主
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